人工智能方向面向新一代人工智能与智能化产业工程需求，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能系统等前沿技术。本方向以算法研究为基础、软件研发为支撑、工程实践为导向，培养掌握人工智能领域坚实的基础理论和系统的专门知识，具备智能算法设计、模型研发、系统集成与工程实践能力，能够解决实际工程问题的高层次应用型、复合型工程技术人才。主要研究方向和内容如下：
①机器学习与大数据智能
围绕多源监测数据、图像与遥感信息等复杂数据对象，研究机器学习模型构建、特征工程、数据挖掘与知识发现等关键技术，开展数据采集、预处理、建模分析与工程实现，培养学生在大规模数据智能分析、预测建模与智能决策支持系统开发等方面的工程能力。毕业生可在信息技术、金融科技、遥感监测、行业信息化等领域从事机器学习算法研发、数据分析与工程应用等工作。
②计算机视觉与模式识别
面向智能信息感知、目标检测与识别等任务，研究图像处理、目标检测、图像分割、场景理解及模式识别方法，重点解决复杂场景下的特征表达、模型训练、性能优化与工程部署等问题，培养学生计算机视觉算法设计、模型实现、系统集成与工程落地能力。毕业生可在计算机视觉、智能监控、图像与视频分析、遥感信息处理等领域从事算法研发、软件开发和工程应用等工作。
③自然语言处理与智能系统
围绕海量文本与多模态数据，研究自然语言理解、知识图谱构建、智能问答、大语言模型及其工程应用，开展文本分析、语义理解、人机交互与智能系统集成，培养学生自然语言处理算法设计、智能系统构建与工程落地能力。毕业生可在智能客服、信息检索、知识服务、智能决策等领域从事算法研发、系统开发与工程应用等工作。
